视觉补充模型(ViCs):来自视觉线索的补充产品推荐
创建一个家装推荐系统是一个独特的挑战:每个客户都有自己的品味，希望在他/她的家里保持一种连贯的个人风格。我们在Wayfair知道，很难用语言描述那种味道，然后在巨大的产品中搜索……
与Sarah Carroll的问答:店面实体店高级软件工程师
你现在的角色是什么?目前我是店面实体店团队的高级软件工程师，你的团队是做什么的?它是如何融入Wayfair的世界的呢?店面实体店团队创建并维护运行我们的实体店的所有软件。
胡佛:如何使数据科学家停止管理ETL管道，回到做数据科学
第一部分:如何构建工具，你可以交给数据科学家[胡佛工具的特性]摘要业务快速移动和数据科学跑道很长。我们能做些什么来尽可能快地消除数据科学模型上的摩擦和迭代?在这篇分为两部分的博客中
与约翰·李的问答:设计服务部工程经理
你目前的角色是什么?我的正式职务是高级Android工程师和设计服务工程经理。我的角色包括:设计服务Android技术领导服务Android架构Android超级联赛领导Android技术谈话组织者Kotlin转换队长应用表现队长你的团队做什么?
Bayesian产品在Wayfair的排名
Wayfair有一个巨大的目录，里面有超过1400万件商品。我们的网站为人们的家庭提供了一系列不同的产品，产品种类从“电器”到“装饰和枕头”到“户外仓库”。“其中一些类别包括数十万种产品;如此广泛的供应确保了
容量规划的科学方法
在Wayfair上，我们通常从基础设施的角度讨论可伸缩性——例如，当考虑为即将到来的假日季节供应多少服务器时，我们通常的反应是根据市场团队的客户数量预测来计算。然而，尽管这个数据来源毫无疑问……
JavaScript测试您可以信任
测试对我和我的团队来说是一个无价的工具，我认为它们是我多年来建立起来的工程工具带中的一个关键部分。在Wayfair上，团队使用测试来维护代码质量，作为测试驱动的开发工具，作为自我记录新代码的一种方式。
ReCNet:基于深度学习的跨类推荐在Wayfair
我们推荐系统的主要目的是缩小Wayfair庞大的目录，以帮助客户找到他们真正想要的产品。大多数推荐算法利用客户的浏览历史，其中包括与产品的各种类型的交互，如点击、添加到购物车的操作和订单。多样性……
线上到线下:Wayfair第一家实体店的技术骨干
在商业方面，Wayfair有自己的传统:它完全植根于电子商务。在与iOS团队一起在Wayfair工作了三年多后，我得以参与到许多阶段的成长和扩张中，直到我最近的挑战:构建……
BERT做生意:在Wayfair实现用于自然语言处理的BERT模型
Wayfair每天都会收到数以万计的客户信息，通过产品评论、反馈意见、各种调查等方式告诉我们他们对我们产品和服务的体验。考虑到我们的客户花费了宝贵的时间来写这些，我们可以公平地假设他们已经
我们永远不会结束:在Wayfair继续我的教育
上学和工作之间的选择对于很多人来说是一个非此即彼的命题，无论是经济上的原因还是仅仅因为一天中似乎没有足够的时间。当我自己面临这个决定时，我最初也有类似的担忧。然而，我很快发现在Wayfair这可以是