我们所做的

我们创建模型驱动实验以推动业务影响。查看我们的博客以了解正在进行的项目!

我们的数据

4.

每天捕获的数据的Tberabytes

3.

每月亿谷歌广告

8.

全年点击流数据

22.5

百万标记和分类图像

14.

目录中的百万产品

25.

百万客户评论

我们的团队

销售
个性化与建议
价钱
营销
ML系统工程
行动调查
计算机视觉
数据科学欧盟

我们的博客

晕效应平台

10月13日,2020年

通过Sarah Cotterill来说,对于Wayfair来说,对于客户未来的各种客户行动的因果影响,如下载我们的移动应用程序,订阅/取消订阅我们的电子邮件列表,或购买......

顶部:如何安排产品页面,而不仅仅在列表中排名

5月5日,2020年

排名产品或搜索结果列表的许多方法是基于将分数分配给每个项目并按降序排序 - 换句话说,贪婪的分类方法。在电子商务中,预测模型将产品放置在客户中......

视觉补充模型(VICS):视觉提示的补充产品建议

3月16日,2020年3月16日

介绍创建家居装饰推荐系统造成独特的挑战:每个客户都有自己的味道,并希望在他/她家中保持凝聚力的个人风格。我们在Wayfair知道它很难描述...

我们是谁

我们是一个不同的分析问题求解器。我们可能不仅仅是一个小写。

31.

学科

22.

国籍

62.

博士学位

100.+

令人愉快的书呆子

我们的领导者

丹武林

数据科学总监

博士理学

芝加哥大学

Corey Gilbertson.

定价负责人

BA经济学

汉密尔顿学院

Tulia Plumettaz.

DS销售人员

博士运营研究

哥伦比亚大学

Anvesh Sati.

DS营销主管

MBA财务和企业家精神

巴佛松学院

Sunanda Parthasarathy

个性化和建议主管

博士理学

普渡大学

Jae-Woo Choi

计算机愿景

博士电气工程

卡尔赫

苏珊奥德尔

运营主管研究

MS运营研究

麻省理工学院

兰香托马伦斯

ML系统工程头

MBA营销与电子商务

罗切斯特大学

本杰明施罗德

数据科学欧盟

博士历史

柏林洪堡大学

我们如何工作

在Wayfair数据科学中,我们的核心价值观是严谨,好奇心和乐趣。

严格

从搜索引擎到运输物流,数据科学是我们在途中所做的一切的核心。因此,我们将正确的事情变得更重要。我们彻底的内部测试平台,滚动代码部署和迭代研究风格的方法确保我们的工作彻底,准确,驾驶业务。

好奇心

Wayfair的丰富数据意味着有往往有问题的问题。因此,团队成员旨在探索我们的数据,以开发新的,高影响的想法,然后开发实验以探讨这些问题。我们还与来自哈佛,麻省理工学院,斯坦福,哥伦比亚和康奈尔的教授和学生合作,将最先进的ML技术带入生产。

乐趣

没有人太忙于集思广益或回答问题,并且代码被分享,就像厨房里的小吃一样自由。我们喜欢一起做事,是否意味着在我们的月度豆荚郊游期间与我们的同事一起在定价实验或去摇滚,皮划艇,绘画或访问酿酒厂。