我们所做的

我们创建模型驱动的实验来驱动业务影响。查看我们的博客,了解正在进行的项目!

我们的数据

4

每天捕获tb级的数据

3.

每月10亿谷歌广告

8

整年的点击流数据

22.5

数以百万计的标记和分类图像

14

目录中有百万产品

25

百万用户评论

我们的团队

销售
个性化和推荐
定价
市场营销
毫升系统工程
运筹学
计算机视觉
数据科学欧盟

我们的博客

TopShelf:如何安排一个页面的产品,而不是仅仅在一个列表中排列它们

2020年5月5日

许多对产品列表或搜索结果进行排序的方法都是基于给每个条目分配分数并按降序排序——换句话说,贪婪排序方法。在电子商务中,预测模型把custo…

视觉补充模型(ViCs):来自视觉线索的补充产品推荐

2020年3月16日,

创建一个家装推荐系统是一个独特的挑战:每个客户都有自己的品味,希望在他/她的家里保持一种连贯的个人风格。我们在韦韦费尔的人知道,很难描述……

胡佛:如何使数据科学家停止管理ETL管道,回到做数据科学

2020年2月11日

总之,业务发展迅速,数据科学的跑道很长。我们能做些什么来尽可能快地消除数据科学模型上的摩擦和迭代?在这篇博客文章中,我们描述了Wayfair如何构建基于木星的工具来增强数据sc…

我们是谁

我们是一个由不同的分析问题解决者组成的团队。我们可能有点书呆子气。

31

学科

22

民族

62

博士学位

One hundred.+

令人愉快的书呆子

我们的领导人

丹武林

数据科学主任

物理学博士学位

芝加哥大学

科里Gilbertson

头的价格

英航经济学

汉密尔顿学院

Tulia Plumettaz

销售总监

博士运筹学

哥伦比亚大学

Anvesh殉死

DS市场总监

金融与创业

巴布森学院

Sunanda从事

个性化和推荐主管

物理学博士学位

普渡大学

Jae-Woo崔

计算机视觉主管

电子工程博士

加州理工学院

苏珊O 'Dell

运筹学主管

运筹学女士

麻省理工学院

富兰克林Tamalenus

ML系统工程主管

市场营销&电子商务

罗彻斯特大学

本杰明·施罗德

欧盟数据科学负责人

历史博士学位

柏林洪堡大学

我们如何工作

在Wayfair Data Science,我们的核心价值观是严格、好奇和乐趣。

严格

从搜索引擎到运输物流,数据科学是我们在Wayfair所做的一切的核心。因此,我们把事情做好是至关重要的。我们彻底的内部测试平台、滚动代码部署和迭代式研究方法确保了我们的工作是彻底的、精确的,并推动了业务。

好奇心

Wayfair丰富的数据意味着总有新的问题需要解决。因此,团队成员被授权探索我们的数据,以开发新的、高影响力的想法,然后开发实验来探究这些问题。我们还与哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学和康奈尔大学的教授和学生合作,将最先进的ML技术投入生产。

有趣的

没有人会忙得无暇思考或回答问题,代码就像厨房里的零食一样自由分享。我们喜欢一起做事情,无论是在定价实验上的合作,还是攀岩、皮划艇、绘画,或者在每月的豆荚出游中与我们的同事一起参观酒厂。